本文作者:访客

AI大模型+资讯,资讯阅读的第三次革命

访客 2025-07-11 15:15:50 79298
AI大模型+资讯,资讯阅读的第三次革命摘要: 文|魏琳华 用户对资讯阅读的需求,正在化繁为简。“从‘信息稀缺’到‘信息爆炸’,越来越多人对这样一种服务的需求还是...

文|魏琳华 

AI大模型+资讯,资讯阅读的第三次革命

用户对资讯阅读的需求,正在化繁为简。

“从‘信息稀缺’到‘信息爆炸’,越来越多人对这样一种服务的需求还是在逐步加强:帮我梳理好一件事的来龙去脉,为我过滤掉那些毫无意义的垃圾信息。”

资深媒体人张玮在记录《时代》周刊创始人亨利·卢斯的故事时,写下了这样一段话。

从纸媒到网络媒体再到人人可发声的社交网络,如何从浩瀚的信息洪流中快速筛选出质量高、真正对个人有价值的信息?

提升信息获取效率和质量,是当下资讯客户端借助AI进化的头等目标。

在个性化推荐时代,AI成了人们阅读定制化内容的入口。生成式AI涌入的当下,今日头条、腾讯新闻、新浪新闻等资讯App们开始积极拥抱AI功能带来的多种可能:AI总结让人快速读完一篇几千字的文章;AI划词解读晦涩的名词......

那么,这些AI功能到底是花架子,还是贴合用户需求的设计?

以今日头条、腾讯新闻和新浪新闻三款App作为测评对象,我们试图探索加入AI后的产品,是否真正帮用户在阅读上省时省力。

横测:热点专栏or垂类信息处理?三家大厂怎么做AI资讯

打开多个新闻App,AI几乎融入在每个操作界面中:

从右上角醒目的“AI”智能体标识,到阅读界面中的划词搜索、尾部的热点推荐,甚至是评论区,都已经出现了AI陪聊的身影。

可以说,市面上的新闻App们,全都在积极接入生成式AI衍生出的种种新功能。

点开一篇文章,笔者从阅读开始到结束都看到了AI的身影。

以腾讯新闻为例,打开文章,它在文章开头设置了一个“问AI”的入口,支持根据文章内容直接发起提问。

往下继续划看内容时,AI就成了阅读过程中的一本随时可翻看的“词典”。

比如,当用户阅读科技、财经等领域新闻文章时,常常会出现一些难以理解的名词。过往,App们的选择是在应用内部植入一个搜索引擎界面,让用户自行查找解释。今日头条就还保持着这种模式。

在AI代劳下,专有名词的解释可以让大模型解答,不需要用户跳转其他App自己找解释,它能直接为用户生成答案。

目前,腾讯新闻和新浪新闻都在文章中引入了AI搜词的功能,前者交给智能体“新闻妹”搜索,后者由智能体“智慧小浪”代劳。

从搜索准确度来看,“新闻妹”的搜索基于文章内容引申,在给出答案后,还能给出延伸问题,供用户继续提问。而新浪的搜索只是基于词语的综合搜索,遇到多义词识别的情况下,容易给出不符合文章内容的答案。比如,在搜索介绍蓝牙耳机文章中的“TWS”时,“智慧小浪”给出了韩国同名男团的解释。

其中,腾讯新闻还提供独家的“AI外显划词”,针对各垂类领域的专业词汇,生僻新词、热词,外语词汇、缩写等会直接给出蓝色划线和标注,用户只需点击就能直接看到相应的解释。 

除了划词搜索之外,一些基于AI提供的新闻推荐服务也在三个App中频繁出现,比如尾部针对阅读热点衍生的延展阅读内容推荐、AI新闻专题内容合集等。

可以看到,在AI的加持下,之前需要多个App协力完成的阅读过程,正被新闻App努力整合到一个应用界面中。

在提升阅读效率上,AI确实做到了帮用户看得更快、更透彻。

除了文章阅读场景外,在视频播放中,也开始出现了AI的身影。体验下来,上述三款产品中,目前只有腾讯新闻考虑到了视频观看+AI结合,上线了三款和视频相关的AI功能。

在视频和直播场景中,腾讯新闻根据场景上线了不同的功能。其中,视频界面支持把视频分享给智能体“新闻妹”,边看视频边提问;直播功能则上线了AI摘要和AI实时中英互译字幕功能。AI摘要把关键内容都总结成了文字版本,既解决中途进场用户“不知道前面讲了什么”的问题,同时也让用户随时可回看视频要点。

在文章、视频形态之外,智能体成了三款App均植入的一个醒目功能。打开App的主界面,新浪新闻的“智慧小浪”和今日头条的“头条AI”都统一挂在了右上角。腾讯新闻则把智能体“新闻妹”的入口放到了个人界面中,以及在文章阅读中,如果使用过“新闻妹”,右下角就会出现“新闻妹”悬浮图标以供随时唤起。甚至在评论区,笔者也看到了“新闻妹“的评论互动。

其中,新浪“智慧小浪”和今日头条的“AI助手”是单个智能体,腾讯新闻的“新闻妹”则更侧重于多种垂类场景的多个智能体,涉及健康、高考、文娱节目、金价、彩票等多种场景,头条则设置了一些AI延伸功能,不过多是生活娱乐的内容。

从左到右分别是头条AI、新闻妹和智慧小浪

热点运营一直是新闻资讯重点的板块,智能体最直观的功能就是用来做热点追踪。目前,三款App的智能体都可以针对热点做基础的事件分析和解答。

比如,笔者以中美关税为例,以此询问“新闻妹”时,它不仅能生成简要总结和相关资讯推送,还在下方放置了“事件脉络”功能,一键为用户直接讲清楚事情的来龙去脉。

值得一提的是,腾讯新闻的“新闻妹”在兼顾热点的同时,进一步考虑到了垂类用户的体验,并且在垂直行业场景做了更多符合用户使用习惯的功能设计。

比如,对于一个常看财经的用户来说,关注公司动向、IPO情况等等都是基本操作。腾讯新闻的垂类智能体“财经助手”设置了问公司、IPO、汇率等功能,一键把当天关注公司的关键动态总结好。

而今日头条则选择在它一直擅长的分发上下功夫,它推出的独家功能“AI订阅”,按照细分标签推送AI选出的快讯内容。 

整体体验下来,今日头条在AI和新闻的场景适配上略逊一筹,而新浪新闻和腾讯新闻都针对阅读场景做了一定的功能适配,AI功能也顺利融入到更多阅读场景中。相比之下,腾讯新闻在功能设计更丰富,这也让它能适配的场景更多。

用户用AI将信息“化繁为简”的同时,新闻App也将完成从信息门户向信息服务的跨越。

从资讯到服务,新闻+AI的未来形态

从门户的资讯集中,到算法分发的“千人千面”,再到AI全盘介入资讯客户端中,资讯阅读体验正在迎来第三次革命。

信息分发的进化过程,用户从被动接收新闻的人,变成了主动筛选的人。

在门户网站主导的时代,信息主要靠网站聚合各大媒体的信息,再由编辑人工把关,最终将这些内容无差别推送给用户。而以今日头条为代表,随着推荐算法技术的成熟,个性化分发时代到来,资讯平台开始根据用户的浏览历史和兴趣偏好进行内容推荐。

伴随媒体形态的变革,信息也在发生着大爆炸,用户想找到有用的内容,经常是大海捞针。

AI作为效率工具,可以帮助用户更效率地一站式获得优质的内容,甚至让平台算法自适应用户的需求,而生成定制化的内容。

除了筛选信息、提升阅读效率,随着AI进一步深入传统新闻业态的操作环节,从内容生产到分发传播,再到用户消费体验,AI正在更新创作者和用户的使用体验。

在新闻生产端,智能工具用来监督和辅助创作,甚至兼顾一些图片的生成设计;在分发端,让推荐更精准,也能根据用户的兴趣变化动态调整,同时对从基础的兴趣分类推荐,逐步进阶为价值偏好的分类;在消费端,各式提效的AI功能和提供综合问答的智能体服务,成了新闻App们竞争的主要领域。

一些可能性正在显现:比如在分发端,依赖AI,只需要描述个人需求,就能定制一份完全符合个人口味的日报新闻;在消费端,用户能够要求只看到自己需要的内容,比如用户想知道伊以战争的发生过程和对两个国家的影响,只需要把问题抛给AI,它就能直接从资讯库的成百上千篇文章中找到所需信息,“梳理”一个用户想要的回答出来。

不过,目前AI应用仍面临专业深度不足的问题,这个问题同样也出现在了新闻App端。

当下,多数新闻App的AI都是直接调用大模型提供服务,但缺少关于新闻的Know-how和对应报道领域的内容积累。在深度思考模式加持下,幻觉问题进一步影响着AI生成、总结内容的准确度。

BBC曾在今年2月发布过一个测试结果,在测试4款AI助手ChatGPT、Copilot、Gemini和Perplexity总结问题时,出现了超过半数的错误内容。而在深度思考流行的当下,交给AI自主思考的模式更是增强了幻觉问题。

如何提供兼顾质量和可靠的问题?

一个解法是,深入行业,通过接入垂类智能体的方式,使AI从“泛泛而谈的信息摘要者”蜕变为“面面俱到的领域专家”,实现新闻价值质的飞跃。

以体育新闻为例,如何让用户快速了解专业术语的意义,真正看懂新闻?

相关垂类智能体通过接入知识库的方式,确保内容准确。这样的垂类智能体既能用来问专业名词,也能让它帮忙回顾比赛纪录和历史,小白也能快速补全知识盲区。 

对于新闻App来说,借着AI进化的同时,如何进一步将AI和新闻结合起来,是接下来拉开阅读体验的关键。从问AI、AI划词搜索等基础的提效功能做起,资讯平台正在慢慢向垂类智能体、AI定制等更贴合用户需求的深度应用前进。

笔者看到,腾讯新闻刚推出AI早报功能。只需输入关键词和定制要求,AI会从海量资讯中精准筛选,生成高相关度的新闻简报,并每日主动推送。以“腾讯每日动态”为例,从股价变动、人事调整再到公司新产品发布,都能被AI从信息海洋中精准“打捞”上来。

在AI加持下,资讯行业第三次革命的序幕正在缓缓拉开帷幕。

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