对话全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：抓住大模型产业红利，构建长期主义精神的源头技术创新机制
摘要：
新黄河记者：李运恒 今年全国两会，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了9个方面的建议，这些建议均与人工智能+相关，... 新黄河记者：李运恒
今年全国两会，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰带来了9个方面的建议，这些建议均与人工智能+相关，涉及人工智能时代的教育、医疗、养老、就业、数据安全等话题。3月6日晚，刘庆峰在接受新黄河等媒体采访时表示，当下处于一个快速变化的时代，人工智能正在深刻地改变世界的生产和生活方式，应该更积极、更快速地去配套制定相关机制、相关法律。在提到当下最为火爆的DeepSeek大模型时，他认为这款产品最大的意义是提升了中国各个层级、各个方面对中国自主创新的信心，我觉得它是很了不起的，而且它很专注很纯粹。同时他也表达了对这种极客精神的欣赏。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰（受访者供图）
此外，刘庆峰在回答新黄河记者的提问时表示，人工智能领域中美之间还是有不小的差距，特别是在算力上；但在已知算法上，水平基本持平，数据也是国内的优势。他提到，在抓住大模型产业红利的同时，要构建长期主义精神的源头技术创新机制。
应更积极、快速地去制定人工智能相关配套法律
当被问及是否有必要在短期尽快出台AI相关法案时，刘庆峰认为，在一些高度敏感和高利害领域应该尽快出台，比如说人工智能医疗，AI在医疗领域能不能给医生作为助手，能不能帮助每个老百姓用药，给老百姓在买药、看病的时候做咨询，我觉得是需要一些行业评价标准的。
刘庆峰坦言，大模型有很多时候会带来惊喜，也有很多时候会有幻觉，它到底靠不靠谱？准确率达到多少了？有没有不可接受的错误？实际上是需要权威的相关评测的，尤其是在医疗和教育这些领域。
他认为，应该要制定行业的测评方法和基本的准入标准，否则大家都来用，很多人是盲目追风。一方面，大模型底座能力持续不断提升，去探索更高的边界；另外一方面，在各个领域，就应该考虑它需不需要有准入门槛？如果有，评测标准是什么？谁来负责测？达到什么程度能够用？我觉得这些要尽快出台。
同时，刘庆峰还提到，AI技术当然不能用在各种各样的违法犯罪领域，一方面不能让它生成教大家去犯罪的内容，碰到这种情况要更好地引导，提供矛也要提供盾；另一方面，要能够自动判断是否是虚假影像、虚假声音。电信诈骗等各种各样的诈骗行为，AI能不能自动判断？要有相关技术。
今年全国两会，刘庆峰提出了关于预防大模型生成幻觉数据充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境的建议，我们有2亿多人在使用通用大模型，而大模型也会产生很多幻觉数据，一旦未来几年在网上充斥大量的由人工智能生成的虚假的、不真实的甚至错误的数据，那就会影响到未来整个社会在虚拟世界、在互联网数字世界的认知，所以我们一定现在就要开始设立人工智能生成相关内容的溯源机制，需要网信办、国家数据局来支持，设立专项技术帮助判断哪些是虚假的、错误的信息，能够不断地、拉网式地把不对的信息、脏数据从互联网上拉出去，也给科研单位和个人提供这样的工具，并进行辅助筛查和判断。
刘庆峰表示，现在处于一个快速变化的时代，今天人工智能正在深刻地改变这个世界的生产和生活方式，应该要更积极更快速地去制定相关配套机制和法律。
很欣赏DeepSeek团队的极客精神
刘庆峰在回答记者提问时也多次提到当下最为出圈的DeepSeek。我觉得DeepSeek最大的意义是提升了中国各个层级、各个方面人士对中国自主创新的信心，我觉得它是很了不起的，而且它很专注很纯粹。他表示，当下DeepSeek只做底层大模型的创新，不去做行业落地，也不考虑短期的变现，非常具有极客精神，中国需要这样的极客精神，我们很欣赏这样的极客。
DeepSeek的技术水平和开源策略，让全球看到了中国技术发展的速度。这是非常好的事情，对于我们自己的高等教育，也让大家充满了信心。刘庆峰认为，在当下这个时代，信心、创新的决心和勇气都很重要。他直言：梁文锋（DeepSeek创始人）说得特别对，我们今天虽然是在做大模型的对标，但这是跟随和原创之间的差距，我们一定要有一批人敢于在算法的源头上、未来的核心技术上做创新，有这个胆气、勇气和决心。
刘庆峰认为只有这样，无论是人工智能还是科技产业才有更大的未来，而DeepSeek这一次让大家看到了这种非常好的气象。
今年政府工作报告提出，持续推进人工智能+行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。刘庆峰在接受采访时也谈到了对此的理解，他认为首先要跟市场优势结合，比如人工智能赋能教育，讯飞AI学习机已经开始规模化地赋能给很多老师和学生，有几万所学校都开始使用了；比如人工智能赋能医疗，讯飞AI现已累计给出3.6亿份电子病历，给了9.3亿次的辅助诊断建议，修订了8600万次的诊断和用药的错误；比如汽车领域人工智能的应用，今年已经有6家公司用讯飞星火和DeepSeek结合，再加上语音技术，提升汽车的用户体验。
刘庆峰认为，在人工智能千行百业的落地中，核心是要针对看得见摸得着的场景，实实在在地解决刚需，且最后要能够用统计数据来证明应用成效，不要只做概念，我觉得这是今天的关键。
人工智能领域中美还存在差距，但数据是国内优势
除了美国之外，我们在人工智能领域的发展比其他国家都要领先，所以说跟国际的差距，主要是说中美之间的差距，我觉得客观上要看到，中美之间还是有不小的差距。刘庆峰在回答新黄河记者的提问时表示，首先在算力上，大概还要落后一代左右，但好的事情是我们的算力已经可以支撑千亿（参数）以上，甚至有更大规模的大模型已经在自主可控地训练了，所以它已经不是0到1的关系；其次，在已知算法上，基本在同样水平，基于算法的工程化实现，可以看到DeepSeek做了很多的创新，把成本大幅下降，科大讯飞也做了很多算法上的创新，使得语音和翻译在国际上走在最领先的位置。刘庆峰总结：算法上基本是并跑，但这是已知算法，对于算法更多的源头技术创新，在核心人工智能、脑机接口、类脑计算以及更深层次的神经网络研究中，还要进一步加强基础研究，我们跟美国之间还是有差距的。
刘庆峰还提到，数据是国内的优势，在公开、公共的打底数据上，美国走得更早更全，所以它训练的底座模型总体要更优秀一点。但在行业上，我们有海量用户、有快速数据回流机制，所以可以在专用领域形成超越。也就是说，底座大模型，大家都在七八十分这个水平上你追我赶，差距不大，那么底座大模型做了更好的行业订制和训练，就可以达到八九十分，场景定义好就可以到九十五分，可以真正地解决社会刚需。
刘庆峰认为，人工智能带来了社会红利，无论是改变生产效率，改变产业格局、竞争形态，还是说赋能民生刚需，都应该让中国成为全球最早享受这个红利的国家，我们这方面的创新生态比较全，创新的意愿也很强，政府调用资源推动创新，用体制优势来推动我们应用落地，这个能力也是全世界最强的。刘庆峰表示，在这个方面非常有信心，这一波大模型的产业红利，中国可以率先抓到，但当下最重要的是要构建长期主义精神的源头技术创新机制作为基础，我们要走得更远，就必须有这样一个更深入的机制。
此外，在谈到中国与日韩地区在人工智能领域的合作时，刘庆峰表示，中国跟日韩之间合作空间很大，他认为中国和日韩之间在人工智能的核心技术研究和产业生态链的合作互补上，都有非常大的发展空间。
编辑：俞丹 校对：汤琪
